一.JMM–Java内存模型
*1.什么是JMM?
JMM : Java内存模型,不存在的东西,是一种概念!是一种约定!
*2.关于JMM的一些同步的约定:
1、线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存。
2、线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中!
线程工作时,会有自己的一个工作内存,它会主内存之间有相关联系,有八种操作,具体看下列解释和图例:
内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和writ操作在某些平台上允许例外)
1.lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态
2.unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定
3. read (读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便随后的load动作使用
4.load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中
5.use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令
6.assign (赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中
7.store (存储):作用于主内存中的变量,它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中,以便后续的write使用
8.write (写入):作用于主内存中的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中
JMM 对这八种指令的使用,制定了如下规则:
1.不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write
2.不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存
3.不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存
4.一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量实施use、store操作之前,必须经过assign和load操作
5.一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁
6.如果对一个变量进行lock操作,会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,必须重新load或assign操作初始化变量的值
7.如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
8.对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存
但是当两个线程同时操作主存时,就会出现问题
注:当线程B执行引擎将自己的工作内存中的变量或者数据修改后(图中将true改为了false),线程B再将修改后的变量写入存储到主存中,此时主存中的数据或者变量已经发生了变化,而线程A中的工程内存中的数据还是主存中修改之前的,线程B修改了主存中的数据,导致线程A不能及时可见。
来用一个小例子来看看这个问题吧:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @program: juc
* @description
* @author: 不会编程的派大星
* @create: 2021-04-28 10:36
**/
public class JmmTest {
public static Integer num = 0;
/**
* 主线程 main线程
*/
public static void main(String[] args) {
/**
* 线程1 共两个线程 主线程和此线程
*/
new Thread(() -> {
while(num == 0){
}
}).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
num = 1;
System.out.println(num);
}
}
执行结果:
注:这里在打印出1 后,程序一直在执行,并没有结束,main线程在修改完num= 1后,线程一里面的循环里的num依旧为0,未跳出循环。
所以就需要一种新的方式来解决这个问题。 ----> 那就是加volatile.
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @program: juc
* @description
* @author: 不会编程的派大星
* @create: 2021-04-28 10:36
**/
public class JmmTest {
public volatile static Integer num = 0;
/**
* 主线程 main线程
*/
public static void main(String[] args) {
/**
* 线程1 共两个线程 主线程和此线程
*/
new Thread(() -> {
while(num == 0){
}
}).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
num = 1;
System.out.println(num);
}
}
来看看加了volatile后的结果吧:
在打印完1后,此程序就立即停止了。
二.volatile可见性、非原子性验证以及指令重排
*1.volatile可见性
通过上面这个小例子,我们就实现了volatile的可见性的验证:
如果num这个值不加volatile,线程一就不知道外面的事–main线程已经将num的值修改了,加了volatile的话,main线程这边num一修改,线程一就知道了,并拿最新的值来使用,于是就立刻跳出了循环,保证了其可见性。
*2.volatile非原子性
原子性:不可分割,线程A在执行任务的时候,不能被打扰的,也不能被分割。要么同时成功,要么同时失败。类似于mysql事务中acid中的原子性。
接下俩我们来验证下volatile的非原子性:
简单代码实现:
/**
* @program: juc
* @description
* @author: 不会编程的派大星
* @create: 2021-04-28 11:33
**/
public class AutomicTest {
public static Integer num = 0;
public static void add(){
num++;
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000 ; j++) {
add();
}
}).start();
}
// 判断只要剩下的线程不大于2个,就说明20个创建的线程已经执行结束
while (Thread.activeCount()>2){
// Java 默认有 main gc 2个线程
Thread.yield();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " num");
}
}
执行结果:
注:理论上结果应该是10000,但每一次执行的结果都不同并且不是10000,说明 当其中一个线程正在执行任务,其他的线程也去加入了,干扰计算,即volatile没有保证原子性
这里的volatile非原子性我们已经解决,当面试官问你不用 lock 和 synchronized锁,你该怎么保证原子性呢?
这里就要用到 原子类–
简单代码实现:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* @program: juc
* @description
* @author: 不会编程的派大星
* @create: 2021-04-28 11:33
**/
public class AutomicTest1 {
public static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0);
public static void add(){
//num++;
num.incrementAndGet(); //AtomicInteger类加一操作 ++num
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000 ; j++) {
add();
}
},String.valueOf(i)).start();
}
// 判断只要剩下的线程不大于2个,就说明20个创建的线程已经执行结束
while (Thread.activeCount()>2){
// Java 默认有 main gc 2个线程
Thread.yield();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " "+num);
}
}
执行结果:
完美解决!这里可以去自行查看原子类底层的方法 都是native的 ,CAS
这些类的底层都直接和操作系统挂钩!在内存中修改值!Unsafe类是一个很特殊的存在!效率远远高于 lock 和 synchronized锁!
三.volatile避免了指令重排
***1.什么是指令重排?**
我们写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行的。
源代码 —> 编译器优化的重排 —> 指令并行也可能会重排 —> 内存系统也会重排 ——> 执行
处理器在执行指令重排的时候,会考虑:数据之间的依赖性
1、int x = 1; // 1
2、int y = 2; // 2
3、x = x + 5; // 3
4、y = x * x; // 4
我们所期望的:1234 但是可能执行的时候会变成 2134 或者 1324
但是不可能是 4123!
举例说明:
前提:a b x y 这四个值默认都是 0:
可能造成影响得到不同的结果:
线程A | 线程B |
---|---|
x = a | y = b |
b =1 | a = 2 |
正常的结果:x = 0; y = 0; 但是可能由于线程A和线程B中的两条语句互不影响,指令重排出现以下结果:
线程A | 线程B |
---|---|
b = 1 | a = 2 |
x = a | y = b |
指令重排导致的诡异结果: x = 2; y = 1;
volatile 可以避免指令重排:
最主要的还是因为 内存屏障。CPU指令。作用:
保证特定操作的执行顺序!(volatile避免指令重排)
可以保证某些变量的内存可见性 (volatile 实现了可见性)
图解:
volatile 是可以保证可见性。不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!
volatile 内存屏障在单例模式中使用的最多!
这次的讨论就到这里了哈 ,欢迎小伙伴们留言讨论!